La industria de alimentación y bebidas está experimentando una notable transformación, impulsada por la inteligencia artificial (IA). Gustavo Modesto de Moura, de Nestlé, destaca cómo la IA aumenta la eficiencia y la productividad, un factor crucial en un sector con márgenes ajustados. Además de optimizar los procesos, Nestlé dota a sus trabajadores de información en tiempo real, dándoles autonomía en la toma de decisiones.

M. Dias Branco, líder en producción alimentaria, ilustra el camino de adaptación a las tecnologías emergentes. Yunare Marinho Targino destaca la búsqueda de referencias externas y la cuidadosa elección de los socios. También destacan los proyectos piloto y la toma de decisiones basada en datos. Sin embargo, no basta con adoptar la tecnología; la empresa reconoce la importancia de los científicos y analistas de datos como una habilidad vital.

Los dos ejecutivos participaron en el Fispal Tec Arena, durante Fispal Tecnología y TecnoCarne 2023, en el panel titulado “Conozca las ventajas y desventajas de la inteligencia artificial en la transformación de las industrias en ágiles”. Regístrese en la Plataforma Digital Fispal Tec y acceda a todo el contenido del congreso.

El caso Nestlé

Para Gustavo Modesto de Moura, director del Programa de Transformación Digital y E&A de Nestlé, la inteligencia artificial ayuda principalmente a aumentar la eficiencia y la productividad.

“Esto significa que puedo producir más y, a veces, con menos recursos. Y cuando digo recursos, me refiero a ellos en el sentido más amplio de la palabra, ya sean recursos humanos o recursos de tiempo”, afirma el ejecutivo.

El aumento de la eficiencia en el sector alimentario a través de la inteligencia artificial tiene aún más potencial que en las industrias de productos de mayor valor añadido. “Trabajamos con costes de conversión, y tenemos que ser excelentes, no basta con ser buenos, en este proceso de transformación”, afirma.

La IA es esencial para las industrias con márgenes bajos

Esto se debe al bajo ticket medio de la industria en comparación con otros sectores, como el automovilístico, menciona Modesto. “Mientras yo vendo galletas por unos 5 o 6 reales, la industria automovilística tiene productos que valen miles de reales”, compara.

En opinión de Modesto, por lo tanto, el uso de la tecnología de IA en el sector alimentario podría ser aún más revolucionario porque es capaz de reducir las ineficiencias e incoherencias dentro de la industria de una forma más drástica. Y esto repercute directamente en la productividad de los trabajadores del sector, que se benefician indirectamente de la automatización de parte de los procesos de producción.

“Si dispongo de la plataforma adecuada para proporcionar información sobre lo que está ocurriendo en la línea, en mi proceso de producción, en ese momento exacto, también estoy dando más autonomía a mi operario para que tome mejores decisiones”, afirma.

¿Y el consumidor?

Con el aumento de la eficacia en las plantas industriales del sector alimentario, la producción de soluciones personalizadas, con muchos sabores diferentes, es cada vez más accesible.

Dentro de la industria, para lograr esta diversidad en la producción, Modesto explica que hay complejidad en la programación de las máquinas, pero que es posible hacer esta programación refinada sin aumentar los costes.

“Esta personalización implica diferentes configuraciones de las máquinas, muchos cambios, y ¿cómo lo hago sin que vuelva a ser un obstáculo o repercuta en mi coste de conversión? Tengo que utilizar tecnología de inteligencia artificial y otros recursos digitales para hacer todo esto posible”, afirma.

Sin embargo, señala que hay que ser consciente de la velocidad a la que cambian las tecnologías y de cómo pueden quedarse obsoletas en cuestión de meses, lo que obliga a los directivos a no aferrarse a ideas o soluciones que en su momento parecían revolucionarias

“La gran cuestión es cómo me estoy posicionando, cómo me estoy adaptando (a la transformación digital), cómo hago la gobernanza para estar siempre al día de lo mejor y utilizar realmente lo que es relevante para mí. De lo contrario, puedo utilizar todo tipo de tecnología sin aportar ningún valor añadido”, advierte Modesto.

M. Dias Branco y la transformación digital 

M.Dias Branco, uno de los mayores fabricantes de alimentos del país, tuvo que adoptar una postura humilde frente al mercado para que la empresa tradicional se adaptara a la transformación digital, según Yunare Marinho Targino, Gerente de Procesos Industriales.

“Hace cuatro años, cuando empezamos a darnos cuenta de la necesidad de incluir soluciones analíticas y otras tecnologías, empezamos a hacer benchmarking externo. Salimos de casa, dentro de nuestra pequeña caja, para visitar empresas que ya estaban a la cabeza en este campo y así poder evolucionar”, dice Targino.

El proceso de adopción de nuevas tecnologías también implicó elegir al mejor socio. “Varias empresas, consultorías especializadas, llamaron a nuestra puerta. Luego tuvimos que hacer visitas para ver qué podía añadir valor a nuestro momento y resolver algunos de nuestros dolores, hasta que nos asociamos con la empresa que, en nuestra opinión, era la mejor opción”, explica.

Probar las innovaciones

Tras elegir al socio que ayudaría a la empresa en el camino de la transformación digital, M. Dias Branco eligió puntos para poner en práctica algunos pilotos, para que las soluciones tecnológicas demostraran realmente que podían añadir valor, reducir costes y generar resultados.

“Años después, hemos ido ampliando -y esto incluye todas nuestras plataformas- este viaje de las tecnologías hacia el mantenimiento predictivo de los puntos más críticos”, dice Targino, mencionando el papel de las nuevas tecnologías, especialmente la analítica, en los procesos de mantenimiento de maquinaria de M. Dias Branco en sus diferentes plantas.

Con el fin de crear un sistema eficaz para dominar la información y tomar decisiones basadas en datos, la empresa dio un paso audaz. “Tenemos una planta en Fortaleza que es nuestro proveedor de grasa para las 17 fábricas. Allí es donde hicimos nuestro piloto, sabiendo que si funcionaba allí, sería posible replicarlo en otros lugares”, dice el ejecutivo.

Capital humano especializado

Pero Targino subraya que la tecnología y unas buenas estrategias de transformación digital no bastan. Se necesita mano de obra cualificada para poner en marcha el plan.

Esto trae a colación el debate sobre la necesidad de científicos y analistas de datos dentro de las organizaciones de la industria alimentaria. “Es la nueva competencia que necesitan las organizaciones”, afirma el responsable de Procesos Industriales de M. Dias Branco.

“Nuestro reto, con nuestros analistas, ha sido ver no sólo la información, sino captar todo el análisis del proceso, en toda la cadena. Y esto ha sido algo nuevo para nosotros”, añade.

Con esto en mente, M. Dias Branco sigue su camino de transformación digital con el foco puesto en las nuevas soluciones y la humildad de reconocer que una empresa con décadas de existencia puede no tener el vigor y la velocidad que requiere la innovación, pero que es posible seguir de cerca las novedades y ponerlas en práctica sin demora para no quedarse atrás respecto a la competencia.

“Hemos organizado toda nuestra estructura y elaborado nuestra hoja de ruta para no perdernos en este proceso. Porque las nuevas generaciones de empresas vienen a un ritmo muy rápido y tenemos que estar conectados y organizados. Y esa es la idea: ver buenas prácticas, visitar, hacer conexiones para construir una nueva historia a partir de ahora”, concluye el directivo de M. Dias Branco.