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8 Dic 2025
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8 Dic 2025
Su CIO en Iberia detalla cómo la multinacional convirtió los datos en motor de crecimiento.
Danone impulsa sus ventas con IA, big data y migración total al cloud

Danone avanza en una de las transformaciones digitales más profundas de la industria alimentaria europea, apoyada en una estrategia 100% data-driven que combina inteligencia artificial, machine learning y migración total a la nube. El responsable de liderar este proceso en Iberia es Nicolas Cosqueric, CIO de la compañía para el sur de Europa, quien sostiene una premisa clara: “Al digitalizarte, ganas”.

Ingeniero en Tecnologías de la Información, con especialidad en matemáticas y estadística, Cosqueric cuenta con una extensa trayectoria en consultoría (PwC) y en empresas de consumo masivo como Hillshire Brands y Damm, antes de sumarse a Danone hace tres años y medio. Su llegada coincidió con el momento en que la empresa decidió unificar sus negocios en cada país. En Iberia —España y Portugal— encontró estructuras heterogéneas, que transformó en una oportunidad para armonizar procesos, unificar lenguajes operativos y liberar a los equipos de tareas repetitivas.

Uno de los primeros pasos fue la migración de toda la infraestructura tecnológica a la nube pública, pasando del 20% al 100% en un modelo multicloud, elegido por su flexibilidad y seguridad. “No migramos por inercia, buscábamos estabilidad y protección de la información”, explica el directivo. Sobre esa base, se apoyó la nueva arquitectura de transformación, sustentada en dos pilares estratégicos: obsesión por el cliente y simplificación del core del negocio.

La inteligencia artificial como motor de ventas

Con la infraestructura cloud consolidada, Danone desplegó proyectos en gestión de la demanda, cadena de suministro, reposición y logística, alcanzando hoy a más de 100.000 puntos de venta. La inteligencia artificial pasó a ser la materia prima para optimizar cada eslabón de la operación. Entre los avances más relevantes, se destaca la digitalización de rutas de distribución, que permitió mejorar la eficiencia operativa, reducir impacto ambiental y elevar la calidad del servicio en tienda.

También se incorporaron sistemas de reconocimiento de imágenes en puntos de venta para conocer en tiempo real qué sucede con los productos en góndola, así como tecnologías de identificación automática de envases retornables, que aportan información clave para la trazabilidad comercial. Pero el salto más significativo llegó con el uso del machine learning aplicado al forecast de demanda.

Según detalla Cosqueric, la empresa logró mejorar varios puntos la precisión de sus proyecciones al combinar históricos con datos internos y externos. Esto permitió incluso generar pedidos automáticos en nombre del cliente cuando el modelo así lo recomienda, fortaleciendo la eficiencia comercial. “Conocemos el histórico, la zona y el mercado de cada cliente. El gran avance reciente vino por datos e IA en la ejecución”, remarca.

Personas, talento y adopción tecnológica

La estrategia no se apoyó solo en herramientas, sino también en una fuerte política de formación y adopción cultural. En tres años, más de 300 personas participaron en proyectos de transformación digital, el 80% de la plantilla recibió capacitación en datos, se formaron más de 500 empleados y se consolidó una red de 70 data champions distribuidos en la organización.

El impacto ya se refleja en áreas clave: los equipos de Demanda destinan hoy más tiempo al contacto con clientes y menos al cálculo manual de pedidos; en Finanzas, el objetivo es reducir entre 30% y 35% el tiempo destinado a tareas de bajo valor en los próximos cierres anuales. Según Cosqueric, los resultados acompañan: “Llevamos varios trimestres creciendo en volumen y en ventas; y la tecnología tiene un papel fundamental”.

En cuanto a inversión, el CIO explica que se duplicó en los últimos tres años y se mantendrá en el tiempo. “No es un ajuste coyuntural, es una convicción estratégica”. Su rol dentro del comité de dirección refleja el peso que hoy tiene la tecnología en la toma de decisiones: “El CIO-CTO ya no gestiona solo sistemas, transforma el negocio, encuentra nuevas palancas de ventas y eficiencia”.

Un hub de IA desde Barcelona

Como parte del despliegue global, Danone creó en Barcelona su hub de datos e inteligencia artificial en 2023, que funciona como plataforma común para Iberia y otros países del grupo. Desde allí se coordinan proyectos de analítica avanzada, machine learning, productos basados en datos y MLOps, asegurando estándares compartidos y escalabilidad.

El objetivo del hub es industrializar el uso del dato, acelerar casos de éxito y avanzar del análisis descriptivo al predictivo en todas las áreas del negocio. “Ahora toca exprimir lo transformado, convertirlo en valor y maximizar datos e IA”, concluye Cosqueric.

Fuente: El Español – DISRUPTORES
https://www.elespanol.com/invertia/disruptores/grandes-actores/corporaciones/20251208/secreto-danone-no-solo-yogur-usa-cio-ia-cloud-convertir-datos-ventas/1003744037396_0.html

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