La aplicación de la inteligencia artificial (IA) está dando un paso adelante para mejorar el bienestar animal y la eficiencia de las granjas o establos lecheras, cambiando el cuidado y manejo del ganado.
- Con la capacidad de analizar grandes volúmenes de información, especialistas están monitoreando el comportamiento de las vacas durante todo el día, gestionando los datos para mejorar la gestión de las granjas de los productores de leche.
Los sistemas basados en la IA pueden analizar datos ambientales, de alimentación y de salud para optimizar las condiciones de cría, mejorar la alimentación y reducir el estrés animal.
Esto no solo mejora el bienestar del ganado, sino que también aumenta la productividad y sostenibilidad de las operaciones agrícolas.
Algunos desarrollos se están enfocando en tecnologías de reconocimiento facial para el ganado, a partir de la información que se genera, los granjeros pueden tomar mejor decisiones en cuanto al manejo de los rebaños.
Cuidado del ganado lechero con tecnología de IA
Sainsbury’s, uno de los principales supermercados del Reino Unido, se ha valido de la tecnología de inteligencia artificial (IA) para monitorear a las vacas lecheras y para hacer más eficientes las granjas.
En colaboración con Vet Vision AI, una startup de la Universidad de Nottingham, Reino Unido, la minorista está probando una nueva “tecnología veterinaria” diseñada para evolucionar el cuidado del ganado.
Esta tecnología utiliza cámaras de bajo costo para monitorear el comportamiento de las vacas las 24 horas del día, proporcionando información a los productores lácteos para mejorar la gestión de sus granjas.
Características clave de la tecnología:
- Monitoreo continuo del comportamiento animal
- Evaluación del nivel de comodidad del ganado
- Detección temprana de problemas de salud
- Sugerencias para mejorar el bienestar animal
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Matt Turner, veterinario y gerente de agricultura de Sainsbury’s, explica: “La IA funciona reconociendo patrones de comportamiento, analizando y convirtiendo las imágenes de vídeo en datos precisos y en tiempo real. Además de monitorear el comportamiento, la IA ofrecerá a los agricultores sugerencias sobre formas de mejorar aún más el estilo de vida de los animales”.
La tecnología no solo se enfoca en detectar enfermedades, también puede identificar cuándo las vacas están “mejorando” y no solo saber cuándo están enfermas, lo que la distingue de otras soluciones en el mercado.
- Esto permite a los agricultores tomar decisiones más informadas sobre el manejo de los animales y optimizar la producción de leche.
Actualmente, la tecnología se está implementando en 30 granjas del Sainsbury’s Dairy Development Group (SDDG), tiene planes de expandir este proceso a más granjas, el próximo año.
El SDDG, fundado en 2007, incluye alrededor de 170 granjas que suministran la leche de marca propia de Sainsbury’s.
Importancia del bienestar del ganado
Expertos señalan que las prácticas que priorizan la salud y el confort de los animales no solo mejoran la calidad y la cantidad de la leche producida, sino que también aumentan la eficiencia operativa y la sostenibilidad ambiental de las granjas lecheras.
“Las vacas sanas y bien atendidas experimentan menos enfermedades, lo que se traduce en una mayor producción de leche de alta calidad. Esto no solo aumenta los ingresos de los agricultores, sino que también reduce significativamente los costos veterinarios”, dijo Holger Siegwarth, vicepresidente de Soluciones y Servicios Digitales en GEA.
Además, las granjas con altos estándares de bienestar están mejor preparadas para adaptarse a las cambiantes regulaciones y demandas del mercado.
Ambientalistas reclaman que la forma en que la IA ve el bienestar animal no es correcto
Más allá de los beneficios para el animal, la tecnología promueve un paso adelante en la eficiencia de la cría, ya que una vaca sana significa una vaca más productiva.
La IA aconseja mejorar la comodidad de la vaca, esto puede conducir a una mejor salud de las piernas y más leche producida para la misma cantidad de alimento, ya que la vaca es más fuerte.
“La capacidad del sistema para observar los comportamientos naturales de las vacas sin molestar a los animales, y para convertir estas observaciones en resultados difíciles, es de gran valor cuando se planifican intervenciones para mejorar la salud de los pies, la salud de la ubre, el rendimiento de la fertilidad”, dijo James Breen, profesor de salud del ganado en la Universidad de Nottingham.
“Las vacas felices y cómodas producen más leche, pero medir con precisión y saber cómo mejorar la comodidad de las vacas puede ser un desafío. Usando Vet Vision AI, pudimos medir cómo mejoraron los niveles de comodidad”, expresó Dave Bacon, agricultor lechero de Gleadthorpe Farm.
Otro estudio de la Universidad Harper Adams y la Universidad de Nottingham explica que en los últimos cuatro o cinco años, la inteligencia artificial, la informática, la visión artificial y la biología basada en datos, están viendo grandes cantidades de datos en la granja, y está ayudando a mejorar la eficiencia de la producción, está mejorando el bienestar animal.
“La IA aprende a reconocer a cada vaca individual y registra su comportamiento, como su alimentación y su eficiencia de ordeño. Luego puede analizar los datos, para advertir de posibles signos de enfermedad”, indican.
La discusión se centró en los retos tecnológicos para el desarrollo de la IA generativa y su desarrollo en todo el mundo
IA, aliado para la lucha de la cojera
Uno de los mayores retos para el bienestar de las vacas lecheras de alta producción es la cojera.
- Un estudio reciente publicado en Veterinary Journal 2023 reveló que, en promedio, alrededor del 23% de las vacas lecheras en todo el mundo sufren de cojera, con variaciones según la región y las condiciones de manejo.
Otro estudio realizado por expertos de la Universidad de Nottingham encontró que el aprendizaje automático tiene el potencial de mejorar la capacidad de un veterinario para diagnosticar con precisión el origen de la mastitis del rebaño y reducir la afección en las granjas lecheras.
La mastitis es una enfermedad endémica muy costosa del ganado lechero, que cuesta alrededor de 170 millones de libras en el Reino Unido. Un primer paso crucial en el control de la mastitis es identificar dónde se originan los patógenos que la causan.
Este diagnóstico suele ser realizado por un veterinario mediante el análisis de los datos de la granja lechera y es una piedra angular del plan de control de la mastitis, sin embargo, esto requiere tiempo y formación veterinaria especializada.
“En nuestro estudio hemos demostrado que los algoritmos de aprendizaje automático pueden diagnosticar con precisión el origen de esta condición en las granjas lecheras”, dijo Robert Hyde de la Escuela de Medicina Veterinaria y Ciencia.
Una herramienta de diagnóstico de este tipo tiene un gran potencial en la industria para abordar esta condición y ayudar a los médicos veterinarios a hacer un diagnóstico rápido del origen de la mastitis a nivel de rebaño con el fin de implementar medidas de control en beneficio de la salud animal, productividad, bienestar y uso de antimicrobianos.
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