La aplicación de la inteligencia artificial (IA) está revolucionando muchas industrias, incluida la láctea.
En un panel de IFT FIRST, el evento anual del Instituto de Tecnólogos Alimentarios que se celebra en Chicago en julio de 2024, Nora Khaldi, directora general de Nuritas, Dublín, Irlanda, destacó cómo la IA puede reducir significativamente el tiempo de desarrollo de nuevos ingredientes alimentarios, de décadas a sólo dos años.
Este avance tiene profundas implicaciones para la industria láctea, que busca constantemente innovar y satisfacer las demandas de los consumidores de productos más sanos y sostenibles.
Transformación de los ingredientes alimentarios
Khaldi explicó que el sistema alimentario moderno es anticuado y poco saludable, principalmente debido a los ingredientes utilizados, que se desarrollaron por su sabor y coste, más que por su nutrición. “En los últimos años, he observado cómo la industria alimentaria se ha estancado”, dijo Khaldi.
“Para desarrollar nuevos ingredientes económicos, de sabor neutro y saludables, el proceso es costoso y puede llevar décadas. Con la IA, puede hacerse en menos de dos años, incluyendo el desarrollo, la comercialización, los estudios clínicos y los requisitos reglamentarios.”
Nuritas utiliza la IA discriminativa, que puede reconocer moléculas o funciones específicas, y la IA generativa para crear nuevos ingredientes a partir de datos antiguos. Un ejemplo de este éxito es PeptiStrong, un péptido diseñado para promover la salud muscular, que se desarrolló en dos años gracias a la IA, algo que habría llevado 30 millones de años con los métodos tradicionales.
Impacto en la industria láctea
Para la industria láctea, estas innovaciones suponen la posibilidad de desarrollar ingredientes lácteos funcionales de forma más rápida y eficaz. Comprender la biología humana es crucial para crear nuevos ingredientes, y la IA acelera este proceso al permitir una mejor comprensión de los alimentos y sus efectos en el cuerpo humano.
Los estudios indican que la aplicación de la IA puede aumentar significativamente la eficiencia de la producción láctea. Por ejemplo, un estudio de McKinsey & Company de 2023 preveía que la IA podría reducir los costes de producción hasta un 15% y aumentar la eficacia operativa hasta un 20%.
Además, el uso de la IA para gestionar los residuos de la producción láctea, como el suero, puede convertir este subproducto en nuevos ingredientes funcionales, reduciendo los desechos y creando nuevas fuentes de ingresos.
Empresas como Danone y Nestlé ya están invirtiendo mucho en tecnología de IA para mejorar sus procesos de producción y desarrollar nuevos productos. En 2023, Danone anunció una inversión de 50 millones de euros en IA y automatización para sus fábricas en Europa, con el objetivo de aumentar la eficiencia y reducir el impacto medioambiental.
El futuro de la industria láctea con la IA es prometedor. Las proyecciones indican que, al adoptar la IA, la industria no sólo podrá mejorar la eficiencia y reducir los costes, sino también desarrollar productos más sanos y sostenibles que satisfagan las necesidades de los consumidores modernos.
Además, la IA puede ayudar a la industria láctea a afrontar retos globales como la sostenibilidad y la seguridad alimentaria, garantizando un suministro constante y seguro de productos lácteos de alta calidad.
La aplicación de la IA en la industria láctea representa una transformación significativa en la forma de desarrollar y comercializar los ingredientes. Con la capacidad de acelerar el proceso de descubrimiento y garantizar la calidad y seguridad de los alimentos, la IA está posicionada para modernizar el sistema alimentario mundial, haciéndolo más saludable, sostenible y eficiente.
En la industria láctea, esta tecnología tiene el potencial de crear productos más nutritivos y reducir los residuos, beneficiando tanto a los productores como a los consumidores.
Referências:
Nora Khaldi, CEO da Nuritas, Dublin, Irlanda
Asch Harwood, vice-presidente de dados e insights da ReFED, Long Island, NY
Ramesh Kollepara, vice-presidente e diretor global de tecnologia da Kellanova, Chicago
McKinsey & Company, Estudo sobre Eficiência da Produção com IA, 2023
Investimento da Danone em IA, 2023
