Los robots de ordeño actuales, como los de Lely, DeLaval, GEA, Boumatic, están equipados con múltiples sensores y sistemas de monitoreo que recopilan datos en tiempo real en varios puntos clave durante el proceso de ordeño. Estos puntos de medición y toma de datos son fundamentales para garantizar tanto la eficiencia del ordeño como el bienestar de las vacas y la calidad de la leche.
A continuación, se detallan los principales puntos de medición y los tipos de datos que marcan un hito superando los límites establecidos del conocimiento o la tecnología predecesora.
1. Identificación de la vaca
- Tecnología utilizada: Collares con chips con radio frecuencia.
- Datos recolectados: Identificación individual de la vaca, historial de ordeños, producción diaria y etapa de lactancia (DEL). Estos datos permiten ajustar el proceso de ordeño según las características individuales de cada vaca.
2. Detección de la posición de la ubre y los pezones
- Tecnología utilizada: Cámaras 3D o láseres de posicionamiento.
- Datos recolectados: Precisión en la colocación de las pezoneras. El sistema ajusta el robot para que se conecte correctamente a cada pezón, asegurando una succión eficiente y reduciendo el estrés de la vaca.
3. Volumen y velocidad del flujo de leche
- Sensor utilizado: Medidores de volumen y de flujo de leche.
- Datos recolectados: Volumen de leche en tiempo real por cuarto y la tasa de flujo (kilos por minuto). Esta medición es crítica para ajustar la succión y determinar cuándo finalizar el ordeño en cada cuarto. Un factor clave que influye directamente en el tiempo que cada vaca pasa en el robot, la rotación del rebaño, y la capacidad general del sistema
4. Conductividad de la leche
- Sensor utilizado: Sensores de conductividad.
- Datos recolectados: Niveles de conductividad eléctrica de la leche. Un aumento en la conductividad puede ser un indicador de mastitis o infecciones en la ubre, permitiendo una detección temprana de problemas de salud. El robot puede extender el ordeño en un pezón cuya leche altere la conductividad.
5. Composición de la leche
- Sensor utilizado: Analizadores lácteos en línea.
- Datos recolectados: Niveles de grasa y proteína. Estos datos permiten a los productores monitorear la calidad de la leche y realizar ajustes en la dieta de las vacas para optimizar la composición de la leche. También miden lactosa, el color de la leche y las UFC.
6. Temperatura de la leche
- Sensor utilizado: Termómetros lácteos en línea.
- Datos recolectados: La temperatura de la leche en el momento del ordeño, lo cual es importante para la preservación de la calidad de la leche. Una temperatura elevada puede indicar fiebre o problemas de salud en la vaca.
7. Peso de la vaca
- Sensor utilizado: Báscula opcional incorporada en la estación de ordeño.
- Datos recolectados: Peso corporal de la vaca. Este dato se usa para monitorear el estado de salud general, detectar pérdidas de peso excesivas y ajustar la dieta si es necesario.
8. Actividad y rumia
- Tecnología utilizada: Collares o podómetros con acelerómetros.
- Datos recolectados: Actividad física y patrones de rumia. Estos datos son esenciales para monitorear el bienestar general y detectar problemas de salud como cojeras, trastornos digestivos o celos.
9. Tiempo de ordeño por pezón
- Sensor utilizado: Temporizadores automáticos conectados a las pezoneras.
- Datos recolectados: Tiempo que cada pezón está conectado al sistema de ordeño. Estos datos se utilizan para optimizar la eficiencia del ordeño y evitar sobreordeño.
10. Detección de finalización del ordeño
- Sensor utilizado: Medidor de flujo final.
- Datos recolectados: Detección del descenso en el flujo de leche que indica que el ordeño de un cuarto está completado. Una vez detectado, el robot desconecta automáticamente la pezonera para evitar lesiones o sobreestimulación.
11. Limpieza y desinfección del equipo
- Sensor utilizado: Sensores de flujo de agua y detergente, medidores de temperatura.
- Datos recolectados: Flujo de agua y detergente durante la limpieza del sistema, temperatura del agua, y tiempo de duración del ciclo de lavado. Estos datos garantizan la correcta desinfección del equipo entre ordeños, asegurando la higiene y calidad de la leche.
12. Datos medioambientales
- Sensor utilizado: Sensores de temperatura y humedad ambiental.
- Datos recolectados: Condiciones ambientales en el área de ordeño, lo cual es importante para garantizar un entorno cómodo para las vacas y evitar estrés por calor.
La cantidad de información que genera el sistema automatizado de ordeño es inimaginable y muy complejo para que la aproveche el productor. Por eso, todas las empresas proveedoras de estos equipos están avanzando hacia la incorporación de la inteligencia artificial para el manejo de estos datos, tecnología que no solo mejora la productividad, sino que también revelan nuevas formas de comprender el comportamiento animal, la eficiencia productiva o la salud del rodeo lechero escalando a otro nivel en la toma de decisiones…., esto recién comienza.
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