Existe ahora una mínima rentabilidad, aunque los nuevos precios (en dólares) no llegan a calzar el necesario precio de equilibrio para los productores.
El OCLA, expresa en el reporte titulado los Costos Regionales de Producción de Leche que para simplificar el análisis se calcula el promedio ponderado de las diez regiones productoras de leche de Argentina, y de todos los estratos productivos (3 por región) del tambo modal, es decir el sistema más frecuente de la zona.
Además y como una forma que permita realizar comparaciones internacionales se efectúa el mismo análisis también en dólares por litro de leche.
Cuando el precio comienza a superar al Costo de Producción, se genera Ingreso al Capital positivo y por ende Rentabilidad. La decisión de evaluar otra alternativa como destino del capital, surge de comparar la tasa de rentabilidad de la producción de leche y la tasa de la inversión alternativa.
El gráfico anterior al comparar el Ingreso al Capital generado por el Caso Modal Promedio Ponderado con el Capital Promedio Operado (tierra, animales, maquinarias, bienes de uso y circulante), da una tasa de rentabilidad del 3,3%. La rentabilidad ponderada de las diez regiones por estrato es de 0,9%, 2,7% y 5,7% para el chico, mediano y grande, respectivamente.
La caída en la rentabilidad se debe fundamentalmente a un incremento mensual del costo del 14% y una mejora en el precio de sólo el 0,5%. En términos interanuales el precio de la leche SIGLeA se incrementó en un 107,6% y el costo de producción en 82,9% (Inflación – IPC = 54,5% y Tipo de Cambio = 75,0%), lo que hizo que a pesar de la fuerte suba de costos y mantenimiento del precio en agosto, la tasa de rentabilidad sea aun levemente positiva. El costo de producción se vincula en diferentes proporciones con estos tres componentes: leche (mano de obra de ordeño y alquileres, por ejemplo), inflación (para algunos bienes y servicios no transables en el exterior) y variación en el dólar (semillas, agroquímicos, fertilizantes, suplementación, tasa de interés, etc.).
La rentabilidad promedio de los 8 meses de 2019 fue del 5,6% y la de igual período del año anterior fue de -0,1%.
De darse un sostenimiento de precios de la leche al productor, o una pequeña suba por algunos acuerdos puntuales, para el mes de septiembre y con el arrastre de incrementos de precios y servicios (por tipo de cambio e inflación), es probable que la rentabilidad sea nula o incluso negativa para el mes en curso.
Estamos próximamente arribando al pico de máxima producción en octubre y por lo tanto hay que estar atentos al consumo doméstico (sobre todo que no sea necesario resentir precio por baja en la cantidad consumida) y a las dos variables del mercado externo, precio internacional y tipo de cambio (ambas, con los datos actuales, que no hacen suponer grandes cambios). Es fundamental que los niveles de rentabilidad del sector primario se sostengan en el tiempo, en tasas similares al promedio de lo que va de 2019, para recomponer los resultados extremadamente adversos que enfrentó el eslabón primario en los más de 3 años anteriores al 2019.
Si suponemos un tasa de rentabilidad exigida al capital del 5%, se debería genera un Ingreso Neto de $ 19.713/ha./año ($ 276.304 mensuales sobre la superficie considerada), que dividido por los 7.950 litros de leche de productividad promedio, deberían generar un ingreso neto unitario de $ 2,48/litro de leche. Por lo tanto el Precio de Equilibrio sería en este supuesto de $ 16,38/litro de leche ($ 13,90 de Costo Total + $ 2,48 de Rentabilidad al Capital), unos US$ 0,311/litro.
Análisis por Región y por Estrato Productivo
Cuando se analiza cada región y cada estrato pueden observarse diferentes realidades referidas a los niveles de productividad y eficiencia, y aunque tamaño no es sinónimo de eficiencia, los tambos de los estratos más grandes son los que presentan menores costos, mejores precios y por ende mayores tasas de rentabilidad.
Aclaración metodológica sobre la estimación de costos de producción regionales de leche
A partir del mes de febrero de 2019, los costos de producción de leche se estiman empleando los modelos productivos definidos en el año 2016, actualizados y validados durante el segundo semestre del año 2018, mediante talleres llevados a cabo en cada cuenca lechera según provincia con referentes técnicos del sector. En todos los casos, se procuró que los resultados obtenidos fueran sobre la base de modalidades de producción predominantes en cada cuenca (en condiciones normales).
Por lo tanto, las diferencias observables entre los costos actuales –basados en modelos actualizados- y los costos a enero 2019 –basados en modelos iniciales- son producto del efecto combinado de i) variación mensual de precios y ii) cambios en la estructura de los modelos.
En algunos modelos, el efecto de la actualización produjo una baja en los costos por mejoras en los niveles de reposición y en la productividad del rodeo. En otros casos, la actualización de modelos generó mayores costos de producción por cambios en la relación superficie arrendada/ propia, mano de obra y productividad del rodeo, entre otros. En ambas situaciones el efecto final sobre el costo del litro de leche, fue neutralizado o potenciado por la variación de precios mensual.
Nota: El cálculo de un Precio de Equilibrio y el Costo Promedio Ponderado de todos los modelos, son elaborados exclusivamente por OCLA sobre los 30 modelos regionales que nos suministra INTA y un ponderado de las 10 regiones por cada estrato, pero no provienen del documento enviado por este instituto. El precio por litro de leche es el que se obtiene al valorizar la calidad y volumen de cada uno de los 30 tambos del modelo en base a los valores SIGLeA y de allí surge el promedio ponderado de $ 15,40 por litro de leche (cabe recordar que SIGLeA fue de $ 15,38 y el del Panel de 18 Empresas estimamos fue de $ 15,65 por litro de leche ponderado nacional).
Las ponderaciones por estrato, cantidad de tambos y volumen de leche producida por región son las que nos llevan a determinar los promedios, por lo que los promedios simples de las 10 regiones y 3 estratos por región no van a coincidir con los valores aquí presentados.
