Desde la recopilación de datos meteorológicos y del suelo hasta la monitorización del comportamiento del ganado, estas tecnologías están ayudando a los agricultores y ganaderos a tomar decisiones más informadas y precisas.
inteligencia artificial
Aunque muchos desarrollos provienen de países europeos, varias de estas herramientas están disponibles en línea.
La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la agricultura y la ganadería, proporcionando herramientas avanzadas que optimizan las operaciones y mejoran la productividad. Aunque muchos desarrollos provienen de países europeos, varias de estas herramientas están disponibles en línea y pueden ser utilizadas globalmente. A continuación, exploramos algunas de las herramientas más destacadas que están transformando la agricultura y la ganadería.

Monitoreo avanzado de comportamiento animal

DeLaval Plus es un sistema de gestión de granjas que utiliza sensores para registrar el comportamiento de cada animal y analiza los datos utilizando IA. Este sistema ayuda a identificar vacas en celo o enfermas, mejorando la eficiencia y el bienestar animal, e incluye los siguientes:

DeLaval BioSensors: Se comunican automáticamente con nodos en el establo, registrando datos de comportamiento.

DeLaval DeepBlue: Procesa los datos utilizando modelos de comportamiento de las vacas, ofreciendo cálculos avanzados de detección de celo, rumia y comportamiento de alimentación.

El sistema ofrece a los ganaderos información detallada para tomar decisiones rápidas y precisas. Está disponible en España y Portugal, y se puede adaptar a diferentes diseños de granjas. Además, a través del portal DeLaval Plus, se pueden acceder a servicios digitales para predicción de enfermedades y análisis del rendimiento reproductivo.

Alimentación inteligente para ganado

Precision Livestock Technologies (PLT) emplea algoritmos basados en IA desarrollados mediante técnicas de aprendizaje automático. Utiliza datos de más de 150.000 días de alimentación en corrales para anticipar la ingesta diaria de alimento del ganado.

  • Variables consideradas: Tasas de alimentación, tiempos de alimentación, ciclos de alimentación, comportamiento del ganado, tipo de ración, condiciones climáticas, entre otros factores.
  • Automatización: Permite a los clientes automatizar decisiones de alimentación y proporciona un sistema experto para verificar suposiciones y realizar correcciones antes de cometer errores costosos.

Esta tecnología imita las habilidades de un profesional altamente capacitado en la alimentación del ganado, mejorando la eficiencia y reduciendo el riesgo de errores.

Transformación del bienestar animal con IA

ClearFarm es un proyecto colaborativo que utiliza tecnología de sensores e IA para transformar la monitorización del bienestar del ganado. Este proyecto involucra a académicos e investigadores de Holanda, Italia, Dinamarca, Israel, Finlandia y España.

Monitoreo detallado: Utiliza sensores e IA para monitorear el comportamiento de las vacas a nivel individual y de rebaño, proporcionando información sobre salud, calidad de vida y alimentación.

Notificaciones instantáneas: Los ganaderos reciben alertas inmediatas en caso de cualquier anomalía que pueda afectar a sus animales.

ClearFarm beneficia tanto a los ganaderos como a los consumidores, proporcionando información detallada sobre el bienestar de las vacas lecheras y mejorando la transparencia y la calidad en la producción de leche.

Optimización de cultivos con FieldView

Climate Corporation, una subsidiaria de Bayer, se especializa en el desarrollo de tecnologías digitales para la agricultura. Su herramienta principal, FieldView, recopila datos agrícolas de diversas fuentes para proporcionar información precisa y actualizada a los agricultores. Los datos incluyen:

  • Datos meteorológicos: Utiliza estaciones meteorológicas cercanas y datos históricos para monitorear y predecir condiciones climáticas relevantes, como temperatura, humedad, precipitación y velocidad del viento.
  • Datos del suelo: A través de sensores en el campo, recoge información sobre la composición del suelo, incluyendo nutrientes disponibles, pH y niveles de humedad. Esto ayuda a ajustar las prácticas de manejo del suelo y optimizar la fertilización.

FieldView permite a los agricultores tomar decisiones informadas basadas en datos precisos, lo que puede mejorar significativamente la productividad de sus cultivos.

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