Kyle O’Brien, propietario de Michigan Dairy Tech y Western Dairy Tech, ve los desafíos de la volatilidad del mercado y los estrechos márgenes que enfrentan los productores, así como las oportunidades de automatización, datos y aprendizaje automático para potenciar las decisiones a nivel de vaca individual que conducir a la capacidad general de administrar un mejor negocio de producción lechera.
«Necesitan encontrar las vacas más rentables», dice O’Brien. “Y probablemente no sea la vaca la que produzca más sólidos”. Con experiencia en tecnología informática, O’Brien ha trabajado directamente con productores lácteos durante más de dos décadas para llevar redes, software y automatización a la granja. Él cree que todavía tenemos que aprovechar las posibilidades de lo que la integración puede lograr.
«Cuando se combinan todos estos puntos de datos de las vacas con computadoras que automatizan las decisiones sobre cómo manejar cada vaca, es cuando esto se vuelve poderoso», agrega O’Brien.
Estas son las tres tecnologías que, en su opinión, albergan un potencial sin explotar de rentabilidad por vaca:
Automatización: “Se supone que la automatización controla las cosas que tú puedes controlar. Eso tiene sentido en un entorno de fabricación”, afirma O’Brien. «Uno de los beneficios de la automatización es utilizar datos de dos sistemas ‘tontos’ para tomar una decisión inteligente en otro lugar».
Big data: “Big data es la capacidad de recopilar datos sobre cada aspecto de su operación”, añade. «Cuantos más puntos de datos tenga, más decisiones informadas podrá tomar».
Aprendizaje automático: el aprendizaje automático lleva la automatización y los big data al siguiente nivel. “La automatización solía ser una operación binaria. Con el aprendizaje automático, ahora se pueden hacer inferencias en tiempo real”, explica. Asimismo, el aprendizaje automático simplifica los big data. «Los big data sin aprendizaje automático son sólo un montón de datos», añade. “Hay demasiada información para que el cerebro humano pueda analizarla y encontrar patrones.
Entonces, ¿qué podría ser posible para una vaca más rentable con el poder combinado de la automatización, el big data y el aprendizaje automático?
Decisiones basadas en datos biológicos en tiempo real, como utilizar el balance energético de cada vaca como indicador de reproducción frente a un período de espera voluntario estándar. O información precisa sobre el consumo de materia seca para impulsar los cambios de corral del grupo fresco al de alta producción, en lugar de los movimientos realizados en días predeterminados en leche (DIM).
«Si los humanos pueden confiar en las máquinas, creo que pueden mejorar las cosas para las vacas», dice O’Brien. «Nuestro trabajo en el sector tecnológico es crear un producto en el que puedan confiar».
Por Peggy Coffeen – Publicado en FarmJounal.com
